Probabilidades y estadística: pilares fundamentales de la investigación científica

ISBN: 978-0-3110-0004-3, EAN: 9780311000043, UPC: 978031100004, BIC: PBT

Autores/as

  • Edelmary de Lourdes Muñoz Aveiga Doctora en Ciencias de la Educación, Especialización Pedagogía, Magíster en Educación y Desarrollo Social, Especialista en Diseño Curricular por Competencias. Docente Investigadora de la Facultad de Psicología de la Universidad Laica Eloy Alfaro, de Manabí, Ecuador. Tutora de varias tesis de grado y de proyectos relacionados con la Gestión Social del Conocimiento. Autora de diversas publicaciones científicas. Ha participado como ponente en diferentes eventos nacionales e internacionales. https://orcid.org/0000-0001-5909-3430
  • Evelyn Jazmín Henríquez Antepara Licenciada en Ciencias de la Educación con especialización en Comercio Exterior, Magister en Gerencia y Docencia en Educación Superior, Doctorando en Ciencias de la Educación. Docente de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, Ecuador. Autora de numerosos artículos y libros, así como, ponente en varios eventos científicos. Tutora de varias tesis de grado y proyectos tecnológicos https://orcid.org/0000-0001-7465-2376
  • Mélida Rocío Campoverde Méndez Licenciada en Lengua Inglesa, mención Lingüística y Literatura, Magister en Diseño Curricular, y Doctorando en Ciencias de la Educación en la ciudad de Rosario- Argentina. Docente en la Facultad de Educación en la Universidad Laica Vicente Rocafuerte, Ecuador. Autora de varias publicaciones científicas y ponencias sobre la enseñanza del Idioma Inglés, la Evaluación Educativa y la Calidad de la Educación. Tutora de varias tesis de pregrado para la Carrera de Inglés. https://orcid.org/0000-0001-8848-7535
  • Manuel Fabricio Reyes Wagnio Magíster en Administración de Empresas, Mención en Negocios Internacionales y Máster en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos. Docente de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, Ecuador. Ponente y conferencista invitado en diversos eventos científicos nacionales e internacionales. Es autor de varios artículos y libros científicos. https://orcid.org/0000-0002-3102-0034
  • Yeny Marlies Traba Montejo Master en Metodologìa del Entrenamiento Deportivo para la Alta Competencia, Licenciada en Cultura Fìsica. Cursa la Maestría en Idiomas, mención en Inglés. Tutora de varias tesis de grado y proyectos deportivos. Ponente en disímiles eventos científicos nacionales e internacionales. Autora de varios artículos y libros científicos en el área de la Educación Física. https://orcid.org/0000-0002-0543-5738

DOI:

https://doi.org/10.51736/eta.vi.42

Palabras clave:

investigación científica, probabilidad, estadística, muestra, población

Resumen

La investigación científica requiere de la recopilación y análisis de datos, los cuales pueden llegar a ser determinantes en la consecución de los objetivos trazados. A menudo, los investigadores se enfrentan a un grupo de interrogantes relacionadas con la recolección de la información, su procesamiento e interpretación. El presente libro está dirigido a aquellos investigadores que desean incorporar el uso de la inferencia estadística como una herramienta en su quehacer científico.  Se aporta, además de los fundamentos teóricos necesarios, un grupo significativo de ejemplos que ayudarán al lector a descubrir las múltiples aplicaciones de la estadística inferencial en diversas áreas de la ciencia, desde los estudios sociales y humanísticos, hasta los gerenciales o de ingeniería. Se inicia con una sistematización de los elementos fundamentales de la teoría de probabilidades que sustentan los métodos y prácticas que se describen. El muestreo, las pruebas de hipótesis y la estimación son abordados con un enfoque práctico. Por último, se exponen elementos de recopilación y análisis de datos, la cual permite el manejo estadístico de las indeterminaciones y los sesgos en la información recopilada, asociados a la mala calidad de los datos o al grado de neutralidad que puedan tener por su propia naturaleza.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Camacho, C. (s/f). Aproximación a la teoría de la probabilidad. Universidad de Sevilla.

Ceballos, L. y otros. (2018). Enfoque didáctico de la teoría de conjuntos y probabilidades. Bruxelles: Pons Publishing House.

Chao, L. L. (2006). Introducción a la estadística. México: Cecsa.

Kessler, M. (2013). Métodos Estadísticos de la Ingeniería. (Material digital)

Lind, D. y otros. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Decimoquinta edición. México: Mcgraw-Hill/Interamericana Editores.

López, A. & Diez, T. (2017) Aproximación de la estadística a las Ciencias Sociales: una mirada crítica. Revista Cubana Educación Superior, 2, 148-156.

Pérez, R. (2012). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Porras, A. (s/f). Estadística inferencial. México: Centro de Investigación en Geografía y Geomática "Ing. Jorge L. Tamayo", A.C.

Salas, A. N. (2018). Métodos estadísticos para la Investigación Científica. Guayaquil: Editorial Grupo Compás.

Smarandache, F. (2014). Introduction to Neutrosophic Statistics. Craiova: Sitech & Education Publishing

Walpole, R. E., Myers, R. H.; Myers, S. L. & Ye, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Novena edición. México: Pearson Educación.

Descargas

Publicado

2020-10-18 — Actualizado el 2023-10-06

Cómo citar

Muñoz Aveiga, E. de L. ., Henríquez Antepara, E. J. ., Campoverde Méndez, M. R. ., Reyes Wagnio, M. F. ., & Traba Montejo, Y. M. . (2023). Probabilidades y estadística: pilares fundamentales de la investigación científica: ISBN: 978-0-3110-0004-3, EAN: 9780311000043, UPC: 978031100004, BIC: PBT. Editorial Tecnocintífica Americana, 1–115. https://doi.org/10.51736/eta.vi.42

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a